O curso de graduação em Ciência de Dados forma profissionais capazes de organizar e analisar uma grande quantidade de dados (Big Data), desenvolvendo modelos analíticos e comunicando com clareza os resultados das análises para diferentes setores. A Ciência de Dados é uma área de estudo que busca extrair conhecimento e insights a partir de grandes volumes de dados. Ela combina técnicas de estatística, matemática, programação e conhecimentos específicos da área de aplicação para analisar dados e tomar decisões informadas. Definir “ciência de dados” é realmente um pouco complicado, porque o termo é aplicado a muitas tarefas e métodos diferentes de investigação e análise.
A exploração de dados é uma análise de dados preliminar que é usada para planejar outras estratégias de modelagem de dados. Os cientistas de dados obtêm uma compreensão inicial dos dados usando estatísticas descritivas e ferramentas de visualização de dados. Em seguida, eles exploram os dados para identificar padrões interessantes que podem ser estudados ou acionados. A análise preditiva usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre padrões de dados que podem ocorrer no futuro.
Antes de mais nada, o que é Data Science?
Por exemplo, uma marca de fraldas para bebês deseja expandir os negócios em uma nova cidade. Portanto, deve obter dados brutos como número de gestantes e bebês com cerca de 0 a 3 anos existentes em cada cidade, volume de vendas em farmácias e mercados, entre outros. Então, com a ciência de dados, esses dados são tratados, ou seja, organizados, combinados e analisados, para que se possa ter previsões e projeções de mercado para definir https://pordentrodeminas.com.br/noticias/gerais/2024/04/analista-de-qa-tecnologias-ferramentas-e-qual-curso-escolher/ o melhor caminho para expansão de negócios. Uma combinação de fatores que permite aos nossosclientes empregar recursos em sua atividade central. O cientista de dados, de modo geral, é aquele profissional que estuda e trabalha com a ciência de dados. Por exemplo, por meio dos dados coletados do GPS de um caminhão de entrega, é possível gerar um relatório constante de quanto tempo a entrega está levando para chegar até o comprador.
Empresas podem analisar os dados coletados em call centers para identificar os clientes com maior probabilidade de cancelar uma assinatura, para que o departamento de marketing possa tomar as medidas adequadas para retê-los, por exemplo. A ciência de dados também permite que o setor de Marketing ofereça produtos e serviços sob medida para as preferências dos consumidores com base em compras anteriores, mas também em fatores como idade, classe social, profissão, gênero etc. Na prática, isso se traduz em se preocupar com a coleta, o armazenamento e a preparação dos dados, embora não seja necessariamente o profissional de data science o responsável por essas tarefas.
Qual o salário de um cientista de dados?
No TecMe você encontra uma série de conteúdo especiais, além de um curso exclusivo, sobre uma das áreas que mais cresce no Brasil e no mundo. Saiba tudo sobre essa ferramenta estratégica que auxilia empresas nas tomadas de decisão. Descubra como funciona esse algoritmo que auxilia empresas na construção de estratégias. Dominando o QA: técnicas e ferramentas para testagem de software E mesmo quando pensamos no presente, em como está o mercado atual, podemos observar que é um ótimo momento para a área. De acordo com uma pesquisa da Intera, HRtech de recrutamento digital, no primeiro semestre de 2021, houve um crescimento de 485% no número de vagas para profissionais na área de dados.
- Existem diversos cursos online e materiais gratuitos disponíveis para ajudar nesse processo.
- BI nos diz o que aconteceu (análise descritiva) e o porquê aconteceu (análise diagnóstica).
- Ela não só prevê o que provavelmente acontecerá, mas também sugere uma resposta ideal para esse resultado.
- Os algoritmos de software e machine learning são usados para obter insights mais profundos, prever resultados e prescrever o melhor plano de ação.
Os cientistas de dados trabalham mais de perto com a tecnologia de dados do que os analistas de negócios. Eles definem casos de negócios, coletam informações das partes interessadas ou validam soluções. Os cientistas de dados, por outro lado, usam a tecnologia para trabalhar com dados de negócios. Eles podem escrever programas, aplicar técnicas de machine learning para criar modelos e desenvolver novos algoritmos. Os cientistas de dados não só entendem o problema, mas também podem criar uma ferramenta que forneça soluções para o problema.